Podatkovna imovina odnosi se na sustav, izlaznu datoteku aplikacije, dokument, bazu podataka ili web stranicu koju tvrtke koriste za stvaranje prihoda. Podatkovna imovina je neka od najvrjednijih vrsta Vrste imovine Uobičajene vrste imovine uključuju tekuću, dugotrajnu, fizičku, nematerijalnu, operativnu i neaktivnu. Ispravno identificiranje i u tehnološkom dobu, organizacije troše milijarde dolara na upravljanje takvom imovinom.
Održavanje podatkovne imovine tvrtke pomaže tvrtkama da poboljšaju način donošenja odluka, uslužuju kupce i generiraju nove tokove prihoda. Prihodi Prilivi, razni su izvori iz kojih poduzeće zarađuje od prodaje robe ili pružanja usluga. Vrste prihoda koje poduzeće evidentira na svojim računima ovise o vrstama aktivnosti koje obavlja poduzeće. Pogledajte kategorije i primjere. Većina tehnoloških tvrtki poput Facebooka, Googlea i Netflixa uglavnom se oslanjaju na svoje podatke kako bi dizajnirali nove proizvode, poboljšali trenutne proizvode i stvorili bolje načine za pružanje vrijednosti svojim kupcima.
Organizacije prikupljaju i pohranjuju podatke o raznim događajima, informacijama i transakcijama. Obično većina organizacija pohranjuje podatke o interesima svojih kupaca, ponašanju potrošnje, društvenim mrežama, proračunima, strateškim planovima. Korporativna strategija Korporativna strategija fokusira se na način upravljanja resursima, rizikom i povratom u poduzeću, za razliku od gledanja na konkurentske prednosti u poslovnoj strategiji. itd. Prikupljenim informacijama upravlja se i prerađuje u korisne informacije koje omogućuju organizacijama da bolje posluže svojim klijentima i ostanu konkurentne na tržištu.
Kako upravljati imovinom podataka
Slijede neki od načina na koje organizacije mogu učinkovito upravljati svojim podacima:
# 1. Smanjite troškove podataka
Mnoge organizacije Vrste organizacija Ovaj članak o različitim vrstama organizacija istražuje različite kategorije u koje organizacijske strukture mogu spadati. Organizacijske strukture imaju tendenciju pohranjivanja puno podataka koji ostaju neiskorišteni većinu vremena, što rezultira većim troškovima upravljanja podacima. Također više košta pohrana, zaštita i arhiviranje svih ovih podataka koji ostaju neaktivni u tvrtki. Organizacija bi trebala poduzeti korake za smanjenje troškova upravljanja podacima brisanjem podataka koji poduzeću više nisu potrebni (ili možda nikada nisu potrebni).
Također, prilikom stjecanja novih skupova podataka, tvrtka bi trebala ulagati samo u podatke koje nema. Ako moraju prikupiti novi skup podataka koji već imaju, trebali bi uništiti stare podatke. To će pomoći u smanjenju slučajeva dupliciranih podataka što povećava troškove pohrane podataka.
# 2. Izvucite veću vrijednost iz postojećih podataka
Drugi način na koji tvrtka može učinkovitije upravljati svojim podacima jest pronalaženje novih načina za dobivanje vrijednosti iz podataka koje već ima. Na primjer, tvrtka bi trebala preispitati vrijednost koju proizlazi iz postojećih podataka i utvrditi postoje li drugi načini na koje može podatke koristiti izvlačeći veću vrijednost iz njih. Također bi mogao razmisliti o obavljanju stvari poput prodaje podataka trećim stranama kako bi zaradio dodatni prihod.
Primjer tvrtke koja zarađuje od svojih podataka je lanac prehrambenih proizvoda sa sjedištem u Ohiju, Kroger. Tvrtka prodaje podatke o prodaji proizvoda proizvođačima pakirane robe, dobivajući otprilike 100 milijuna USD godišnje od ovog dodatnog prihoda.
# 3. Popis podataka i sigurnost
Pravilna pohrana podataka i sigurnost presudni su za osiguravanje integriteta podataka. Tvrtka bi trebala voditi katalog svih podataka u svom posjedu, zajedno sa kratkim opisom podataka. Opis treba navesti gdje se podaci pohranjuju, kada su stvoreni i kako se koriste.
Također, podaci bi trebali biti lako dostupni zaposlenicima tvrtke. Ako im trebaju odobrenja za pristup podacima, trebao bi postojati jasan postupak za traženje odobrenja. Tvrtka bi također trebala zaštititi integritet podataka ograničavajući pristup odabranom broju zaposlenih.
Što je skladište podataka?
Skladište podataka odnosi se na sustav koji pohranjuje velike količine vrijednih podataka koje tvrtka koristi. Smatra se bitnom komponentom poslovne inteligencije. Skladište podataka obično prima razne podatke iz više izvora. Na jednom mjestu pohranjuje i trenutne i povijesne podatke, što olakšava pristup podacima i generiranje analitičkih izvješća koja se koriste u donošenju odluka.
Pri stvaranju skladišta podataka obično se slijedi nekoliko koraka. Prvi korak uključuje izdvajanje velikih količina podataka iz različitih izvora i njihovo unošenje u jedno sabirno mjesto. Izvađeni podaci zatim prolaze čišćenje radi provjere i ispravljanja pogrešaka, s ciljem osiguravanja visoke kvalitete pohranjenih podataka. Podaci se zatim pretvaraju u format skladišta radi lakšeg skladištenja i pristupa.
Sastavljeni podaci zatim prolaze kroz sortiranje, sažimanje i katalogizaciju kako bi ih bilo lakše koristiti. Kako tvrtka dobiva više podataka, ažurira podatke skladišta kako bi bili ažurni i točni. Podaci su dostupni za upotrebu profesionalcima za izvještavanje, istraživanje tržišta i donošenje odluka.
Utvrđivanje povrata sredstava podataka
Povrat imovine podataka mjeri sposobnost organizacije da generira prihode od svog inventara podataka. Svake godine tvrtke troše milijarde dolara na softver, računalne sustave, automatizaciju procesa i upravljanje podacima. Povrat imovine podataka mjeri koliko je učinkovito organizacija uspjela profitirati od svojih podataka.
Povratak se mjeri procjenom linija prihoda, mehanizama smanjenja troškova ili zatvaranjem podjela s lošim učinkom. Tvrtke utvrđuju dobit koja se može pripisati imovini podataka stvaranjem vizualnih prikaza koji pokazuju ključne pokazatelje uspješnosti, trendove i tokove prihoda koji se mogu iskoristiti.
Dodatni resursi
Finance nudi financijsko modeliranje i vrednovanje analitičara (FMVA) ™ FMVA® certificiranje Pridružite se 350.600+ učenika koji rade u tvrtkama poput Amazona, JP Morgana i Ferrari certifikacijskog programa za one koji žele svoju karijeru podići na višu razinu. Kako biste nastavili učiti i napredovati u karijeri, sljedeći financijski izvori će vam biti od pomoći:
- Soba podataka Data soba Data soba je sigurno mjesto koje se koristi za pohranu privilegiranih podataka, obično za pravne postupke ili transakcije spajanja i preuzimanja. Prostorije s podacima koriste se za pohranu dokumenata, dijeljenje datoteka, osiguravanje osjetljivih dokumenata i obavljanje financijskih transakcija.
- Provjera valjanosti podataka Provjera valjanosti podataka Provjera podataka u Excelu postojeći je i dostupan alat za osiguravanje integriteta podataka tijekom izgradnje financijskog modela. Iako je to samo jednostavan dodatni korak, provjera valjanosti podataka u Excelu izuzetno je koristan alat za osiguravanje ulaza i izlaza vašeg modela.
- Izvorni dokumenti Izvorni dokumenti Trag papira financijskih transakcija tvrtke u računovodstvu se naziva izvornim dokumentima. Bez obzira pišu li se čekovi radi isplate, prodaju li se računi, fakture fakturiraju dobavljači ili se radno vrijeme bilježi u radnom listu zaposlenika - svi pripadajući dokumenti izvorni su dokumenti.
- Vrste dubinske analize Vrste dubinske analize Jedan od najvažnijih i najdužih procesa u poslovima spajanja i preuzimanja je dubinska pažnja. Proces dubinske provjere nešto je što kupac provodi kako bi potvrdio točnost potraživanja prodavatelja. Potencijalni ugovor o spajanju i preuzimanju uključuje nekoliko vrsta dubinske analize.