Pristranost prema naprijed je vrsta pristranosti koja se javlja kada se studija ili simulacija oslanja na podatke ili informacije koji još nisu bili dostupni ili poznati tijekom vremenskog razdoblja koje se proučava. Općenito dovodi do netočnih rezultata studije ili simulacije. Uključivanje temeljnih podataka koji nisu bili dostupni u vrijeme studije donosi pristrane rezultate koji su često bliski željenom ishodu, ali ne i stvarnom ishodu.
U financijama, pristranost prema naprijed često se susreće u trgovinskim strategijama i raznim financijskim modelima Vrste financijskih modela Najčešći tipovi financijskih modela uključuju: model 3 izvještaja, DCF model, M&A model, LBO model, proračunski model. Otkrijte 10 najboljih vrsta. Ako analitičar počini pristranu pristranost u strategiji trgovanja, testiranje strategije vjerojatno će vratiti nerazumno pozitivne rezultate. Međutim, stvarna primjena strategije vjerojatno će donijeti dramatično različite rezultate od onih dobivenih tijekom postupka ispitivanja.
Jedno od problema s pristranošću prema budućnosti jest da je razumno teško otkriti tijekom backtestinga. Ponovno testiranje postupak je primjene modela ili simulacije na povijesne podatke radi procjene točnosti modela ili simulacije.
U nekim slučajevima, testiranje unatrag ne može signalizirati pristranost modela. Međutim, ako tijekom testiranja unatrag model vrati izniman rezultat, to može biti crvena zastavica da nešto nije u redu s modelom. Mnogi financijski stručnjaci Vodič za financijske plaće U ovom vodiču za financijske plaće pokrivamo nekoliko financijskih poslova i njihove odgovarajuće srednje plaće za 2018. Bez obzira na djelatnost, dobrog financijskog stručnjaka teško je pronaći. Konkurencija za zapošljavanje i zadržavanje vrhunskih talenata na polju financija i računovodstva i dalje je teška. uključeni u razvoj trgovinskih strategija pažljivo preispituju strategije koje ukazuju na prinos iznad određene razine - na primjer, 20%.
Najbolje rješenje za izbjegavanje pristranosti prema budućnosti je temeljita procjena valjanosti razvijenih modela i strategija.
Primjer pristranosti unaprijed
Uzmimo u obzir da radite kao kvantitativni analitičar Quants Kvantitativni analitičari (koji se nazivaju i „kvantima“) su profesionalci specijalizirani za dizajn, razvoj i implementaciju algoritama i matematičkih ili statističkih modela namijenjenih rješavanju složenih financijskih problema. U svom radu kvantitativni analitičari primjenjuju spoj tehnika i znanja u hedge fondu. Radite na razvoju nove strategije trgovanja dionicama. Vaš model procjenjuje vezu između objavljivanja tromjesečnih izvještaja o zaradi i cijene dionica.
Glavna pretpostavka iza vašeg modela je da cijena dionice reagira na izvještaje o dobiti Tri financijska izvješća Tri financijska izvješća su račun dobiti i gubitka, bilanca stanja i izvještaj o novčanim tijekovima. Ove su tri temeljne izjave složene. Međutim, tijekom backtestinga modela pretpostavljate da se izvješća o dobiti tvrtke objavljuju istog datuma kada se zatvara fiskalni kvartal.
Ova je situacija klasičan primjer pristranosti prema budućnosti, s obzirom na to da tromjesečna izvješća o zaradi postaju dostupna samo mjesec dana nakon kraja tromjesečja. Stoga vaše povratno testiranje uključuje podatke koji nisu bili dostupni tijekom vremena testiranja. Stoga će rezultati backtestinga vjerojatno biti netočni.
Dodatni resursi
Zahvaljujemo što ste pročitali objašnjenje financija o pristranosti prema budućnosti. Finance nudi financijsko modeliranje i vrednovanje analitičara (FMVA) ™ FMVA® certificiranje Pridružite se 350.600+ učenika koji rade u tvrtkama poput Amazona, JP Morgana i Ferrari certifikacijskog programa za one koji žele svoju karijeru podići na višu razinu. Kako biste nastavili učiti i napredovati u karijeri, sljedeći financijski izvori će vam biti od pomoći:
- Pristrasnost pred usidrenjem Pristrasnost usidrivanju Pristrasnost usidrenja javlja se kada se ljudi previše oslanjaju na već postojeće informacije ili prve informacije koje pronađu prilikom donošenja odluka. Sidra su važan koncept u financiranju ponašanja.
- Upornost vjere Uvjerenost vjere Upornost vjere, poznata i kao upornost vjerovanja, nesposobnost je ljudi da promijene vlastito uvjerenje, čak i nakon što dobiju nove informacije ili činjenice
- Pristranost potvrde pristranost potvrde pristranost potvrda je tendencija ljudi da pozorno prate informacije koje potvrđuju njihovo uvjerenje i zanemaruju informacije koje su im u suprotnosti. Ovo je vrsta pristranosti u financiranju ponašanja koja ograničava našu sposobnost donošenja objektivnih odluka.
- Ispitivanje hipoteza Ispitivanje hipoteza Ispitivanje hipoteza je metoda statističkog zaključivanja. Koristi se za ispitivanje je li izjava u vezi s parametrom populacije točna. Testiranje hipoteze