A priori vjerojatnost, također poznata kao klasična vjerojatnost, vjerojatnost je koja se izvodi iz formalnog zaključivanja. Drugim riječima, apriorna vjerojatnost izvodi se iz logičnog ispitivanja događaja. A priori vjerojatnost se ne razlikuje od osobe do osobe (kao što se razlikuje subjektivna vjerojatnost Subjektivna vjerojatnost Subjektivna vjerojatnost odnosi se na vjerojatnost da se nešto dogodi na temelju vlastitog iskustva ili osobne prosudbe pojedinca. Subjektivna) i objektivna je vjerojatnost.
Formula za prioritetnu vjerojatnost
Gdje:
- f se odnosi na broj poželjnih ishoda.
- N se odnosi na ukupan broj ishoda.
Imajte na umu da se gornja formula može koristiti samo za događaje kod kojih se svi ishodi imaju jednake šanse da se dogode i međusobno se isključuju Međusobno isključujući događaji U statistici i teoriji vjerojatnosti dva se događaja međusobno isključuju ako se ne mogu istodobno dogoditi. Najjednostavniji primjer međusobno isključivanja.
Primjer formalnog rasuđivanja u prioritetnoj vjerojatnosti
A priori vjerojatnost zahtijeva formalno obrazloženje. Na primjer, razmislite o bacanju novčića. Kolika je apriorna vjerojatnost glave u jednom bacanju novčića?
Može se tvrditi da dati novčić ima dvije strane, obje koje imaju jednake površine, da je simetričan. Ignorirajući mogućnost da novac padne na njegov rub i ostane tamo, sugerira da je vjerojatnost da novac padne na glave jednaka padu novčića na repove. Prema tome, apriorna vjerojatnost bacanja novčića na glave jednaka je bacanju novčića na repove, što je 50%.
Primjeri Priori vjerojatnosti
Slijede primjeri apriorne vjerojatnosti:
Primjer 1: Bacanje poštenih kockica
Bacaju se šestostrane poštene kockice. Kolika je apriorna vjerojatnost bacanja 2, 4 ili 6 u bacanje kockica?
Broj željenih ishoda je 3 (valjajući 2, 4 ili 6), a ukupno ima 6 ishoda. A priori vjerojatnost za ovaj primjer izračunava se na sljedeći način:
A priori vjerojatnost = 3/6 = 50%. Stoga je apriorna vjerojatnost kotrljanja 2, 4 ili 6 50% .
Primjer 2: Špil karata
Kolika je apriorna vjerojatnost izvlačenja pikovog asa u standardnom špilu karata?
Broj željenih ishoda je 1 (pik as), a ukupno ima 52 ishoda. A priori vjerojatnost za ovaj primjer izračunava se na sljedeći način:
A priori vjerojatnost = 1/52 = 1,92%. Stoga je apriorna vjerojatnost izvlačenja pikovog asa 1,92% .
Primjer 3: Bacanje novčića
John želi utvrditi apriornu vjerojatnost slijetanja glave. Izvodi jedan bacanje novčića, prikazano dolje:
Pokus 1
Rezultat: Glava
Kolika je apriorna vjerojatnost slijetanja glave?
Gore je naveden primjer trika - prethodno bacanje novčića nema utjecaja na apriornu vjerojatnost slijetanja glave. A priori vjerojatnost slijetanja glave izračunava se na sljedeći način:
A priori vjerojatnost = 1/2 = 50%. Stoga je apriorna vjerojatnost slijetanja glave 50% .
Ostale vrste vjerojatnosti
Osim apriorne vjerojatnosti, postoje još dvije glavne vrste vjerojatnosti:
1. Empirijska vjerojatnost
Empirijska vjerojatnost odnosi se na vjerojatnost koja se temelji na povijesnim podacima. Na primjer, ako su tri bacanja novčića dala glavu, empirijska vjerojatnost dobivanja glave u bacanju novčića iznosi 100%.
2. Subjektivna vjerojatnost
Subjektivna vjerojatnost odnosi se na vjerojatnost koja se temelji na iskustvu ili osobnoj prosudbi. Primjerice, ako analitičar vjeruje da "postoji 80% vjerojatnosti da će S&P 500 doseći vrhunac svih vremena u sljedećih mjesec dana", on koristi subjektivnu vjerojatnost.
Povezana čitanja
Finance nudi financijsko modeliranje i vrednovanje analitičara (FMVA) ™ FMVA® certificiranje Pridružite se 350.600+ učenika koji rade u tvrtkama poput Amazona, JP Morgana i Ferrari certifikacijskog programa za one koji žele svoju karijeru podići na višu razinu. Kako biste nastavili učiti i napredovati u karijeri, sljedeći financijski izvori će vam biti od pomoći:
- Osnovni pojmovi o statistici u financijama Osnovni pojmovi o statistici za financije Čvrsto razumijevanje statistike od presudne je važnosti za bolje razumijevanje financija. Štoviše, koncepti statistike mogu pomoći ulagačima u praćenju
- Empirijska vjerojatnost Empirijska vjerojatnost Empirijska vjerojatnost, poznata i kao eksperimentalna vjerojatnost, odnosi se na vjerojatnost koja se temelji na povijesnim podacima. Drugim riječima, empirijski
- Nezavisni događaji Nezavisni događaji U statistici i teoriji vjerojatnosti, neovisni događaji su dva događaja u kojima pojava jednog događaja ne utječe na pojavu drugog događaja
- Normalna raspodjela Normalna raspodjela Također se naziva Gaussova ili Gaussova raspodjela. Ova vrsta distribucije široko se koristi u prirodnim i društvenim znanostima. The