Ujednačena distribucija - pregled, primjeri i vrste

U statistici, ujednačena raspodjela je pojam koji se koristi za opisivanje oblika raspodjele vjerojatnosti gdje se svaki mogući ishod ima jednaku vjerojatnost da se dogodi. Vjerojatnost je konstantna jer svaka varijabla ima jednake šanse da bude ishod.

Ujednačena distribucija

Brzi sažetak

  • U statistici je jednolika raspodjela vjerojatnosti gdje su svi ishodi podjednako vjerojatni.
  • Diskretne jednolike raspodjele imaju konačan broj ishoda. Kontinuirana jednolika raspodjela je statistička raspodjela s beskonačnim brojem jednako vjerojatnih mjerljivih vrijednosti.
  • Koncepti diskretne jednolike raspodjele i kontinuirane jednolike raspodjele, kao i slučajne varijable koje opisuju, temelji su statističke analize i teorije vjerojatnosti.

Primjeri jednolike distribucije

Ujednačena raspodjela je najjednostavnija statistička raspodjela. Koncept jednolike raspodjele, kao i slučajne varijable koje opisuje, čine temelj statističke analize i teorije vjerojatnosti.

Na primjer, ako stojite na uglu ulice i počnete nasumce predavati novčanicu od 100 dolara bilo kojoj sretnici koja je prošla, tada bi svaki prolaznik imao jednake šanse da mu se novac preda. Postotak vjerojatnosti je 1 podijeljen s ukupnim brojem ishoda (brojem prolaznika). Međutim, ako favorizirate niske ljude ili žene, oni će imati veće šanse da dobiju novčanicu od 100 dolara od ostalih prolaznika. To se ne bi opisalo kao jednolika vjerojatnost.

Špil karata također ima jednoliku raspodjelu. To je zato što pojedinac ima jednake šanse da nacrta pik, srce, palicu ili dijamant. Sljedeći je primjer jednolike raspodjele kada se baci novčić. Vjerojatnost dobivanja repa ili glave je ista. Grafikon jednolike raspodjele obično je ravan, pri čemu su stranice i vrh paralelni s osi x i y.

Vrste jednolike raspodjele

Ujednačena raspodjela može se grupirati u dvije kategorije na temelju vrsta mogućih ishoda.

1. Diskretna jednolika raspodjela

U statistici i teoriji vjerojatnosti, diskretna jednolična raspodjela je statistička raspodjela gdje je vjerojatnost ishoda jednako vjerojatna i s konačnim vrijednostima. Dobar primjer diskretne jednolike raspodjele bili bi mogući ishodi valjanja šestostrane matrice. Moguće vrijednosti bile bi 1, 2, 3, 4, 5 ili 6. U ovom slučaju, svaki od šest brojeva ima jednake šanse da se pojavi. Stoga, svaki put kada se baci 6-stranični kockica, svaka strana ima šanse 1/6.

Broj vrijednosti je konačan. Nemoguće je dobiti vrijednost 1,3, 4,2 ili 5,7 pri valjanju poštene kockice. Međutim, ako se doda još jedna kockica i oboje bace, distribucija koja rezultira više nije ujednačena jer vjerojatnost zbrojeva nije jednaka. Još jedan jednostavan primjer je raspodjela vjerojatnosti okretanja novčića. Mogući ishodi u takvom scenariju mogu biti samo dva. Stoga je konačna vrijednost 2.

Postoji nekoliko načina na koje diskretna ujednačena distribucija može biti dragocjena za tvrtke. Na primjer, može nastati u upravljanju zalihama Revizija zaliha Revizija zaliha je postupak unakrsne provjere financijskih evidencija s fizičkim inventarom i evidencijama. To mogu izvršiti revizori i drugi u proučavanju učestalosti prodaje zaliha. Može pružiti raspodjelu vjerojatnosti koja može voditi tvrtki kako pravilno rasporediti inventar za najbolju upotrebu kvadratnih metara.

Diskretna jednolika raspodjela također je korisna u simulaciji Monte Carlo Simulacija Monte Carlo Simulacija Monte Carlo je statistička metoda koja se primjenjuje u modeliranju vjerojatnosti različitih ishoda u problemu koji se ne može jednostavno riješiti zbog interferencije slučajne varijable. . Ovo je tehnika modeliranja koja koristi programiranu tehnologiju za utvrđivanje vjerojatnosti različitih ishoda. Simulacija Monte Carla često se koristi za predviđanje scenarija i pomoć u identificiranju rizika.

2. Kontinuirana jednolična raspodjela

Nisu sve jednolike raspodjele diskretne; neki su kontinuirani. Kontinuirana jednolična raspodjela (koja se naziva i pravokutna raspodjela) statistička je raspodjela s beskonačnim brojem jednako vjerojatnih mjerljivih vrijednosti. Za razliku od diskretnih slučajnih varijabli, kontinuirana slučajna varijabla može poprimiti bilo koju stvarnu vrijednost unutar određenog raspona.

Kontinuirana jednolična raspodjela obično dolazi u pravokutnom obliku. Dobar primjer kontinuirane jednolike raspodjele je idealizirani generator slučajnih brojeva. Uz kontinuiranu jednoliku raspodjelu, baš kao i diskretna jednolična raspodjela, svaka varijabla ima jednake šanse da se dogodi. Međutim, postoji beskonačan broj točaka koje mogu postojati.

Više resursa

Finance je službeni davatelj usluga globalnog financijskog modeliranja i vrednovanja analitičara (FMVA) ™ FMVA® certifikacija Pridružite se 350.600+ studenata koji rade u tvrtkama poput Amazona, JP Morgana i Ferrarijevog certifikacijskog programa, osmišljenog da pomogne svima da postanu financijski analitičari svjetske klase . Kako biste nastavili napredovati u karijeri, dodatni resursi za financije u nastavku bit će vam korisni:

  • Osnovni pojmovi o statistici u financijama Osnovni pojmovi o statistici za financije Čvrsto razumijevanje statistike od presudne je važnosti za bolje razumijevanje financija. Štoviše, koncepti statistike mogu pomoći ulagačima u praćenju
  • Normalna raspodjela Normalna raspodjela Također se naziva Gaussova ili Gaussova raspodjela. Ova vrsta distribucije široko se koristi u prirodnim i društvenim znanostima. The
  • Parametar Parametar Parametar je korisna komponenta statističke analize. Odnosi se na karakteristike koje se koriste za definiranje određene populacije. Navikao je na
  • Bezuvjetna vjerojatnost Bezuvjetna vjerojatnost Bezuvjetna vjerojatnost, poznata i kao granična vjerojatnost, odnosi se na vjerojatnost na koju prethodni ili budući događaji ne utječu. Drugim riječima,