Istraživanje podataka postupak je otkrivanja obrazaca i pronalaženja anomalija i odnosa u velikim skupovima podataka koji se mogu koristiti za predviđanje budućih trendova. Glavna svrha pretraživanja podataka je izdvajanje vrijednih podataka iz dostupnih podataka.
Rudarstvo podataka smatra se interdisciplinarnim područjem koje spaja tehnike računalne znanosti i statistike Osnovni statistički koncepti za financije Čvrsto razumijevanje statistike presudno je za pomoć u boljem razumijevanju financija. Štoviše, koncepti statistike mogu pomoći ulagačima u praćenju. Imajte na umu da je izraz "rudarenje podacima" pogrešan naziv. Prvenstveno se bavi otkrivanjem obrazaca i anomalija unutar skupova podataka, ali nije povezano sa samim izdvajanjem podataka.
Prijave
Data mining nudi brojne poslovne primjene. Primjerice, uspostavljanje odgovarajućih podataka (rudarskih) procesa može pomoći tvrtki da smanji svoje troškove, poveća prihode Prihod Prihod je vrijednost sve prodaje robe i usluga koju tvrtka prepozna u određenom razdoblju. Prihod (koji se naziva i prodaja ili prihod) čini početak izvještaja o dobiti tvrtke i često se smatra „vrhom poslovanja“. ili izvući uvid iz ponašanja i prakse svojih kupaca. Svakako, ona danas igra vitalnu ulogu u procesu poslovnog odlučivanja.
Istraživanje podataka također se aktivno koristi u financijama. Primjerice, relevantne tehnike omogućuju korisnicima da utvrde i procijene čimbenike koji utječu na kolebanje cijena financijskih vrijednosnih papira Tržišni vrijednosni papiri Tržišni vrijednosni papiri su neograničeni kratkoročni financijski instrumenti koji se izdaju ili za vlasničke vrijednosne papire ili za dužničke vrijednosne papire javno uvrštenog društva. Tvrtka izdavatelj stvara ove instrumente izričito u svrhu prikupljanja sredstava za daljnje financiranje poslovnih aktivnosti i širenje. .
Polje se brzo razvija. Novi se podaci pojavljuju izuzetno velikom brzinom, dok tehnološki napredak omogućuje učinkovitije načine rješavanja postojećih problema. Uz to, razvoj na području umjetne inteligencije i strojnog učenja pruža nove putove do preciznosti i učinkovitosti na terenu.
Proces rudarenja podataka
Općenito, postupak se može podijeliti u sljedeće korake:
- Definirajte problem: Utvrdite opseg poslovnog problema i ciljeve projekta istraživanja podataka.
- Istražite podatke: Ovaj korak uključuje istraživanje i prikupljanje podataka koji će pomoći u rješavanju navedenog poslovnog problema.
- Pripremite podatke: Očistite i organizirajte prikupljene podatke kako biste ih pripremili za daljnje modeliranje Što je financijsko modeliranje Financijsko modeliranje izvodi se u programu Excel kako bi se predvidjelo financijsko poslovanje tvrtke. Pregled što je financijsko modeliranje, kako i zašto graditi model. postupci.
- Modeliranje: Stvorite model pomoću tehnika rudarenja podataka koji će pomoći u rješavanju navedenog problema.
- Tumačenje i evaluacija rezultata: Iz podataka izvući zaključke i procijeniti njegovu valjanost. Prevedite rezultate u poslovnu odluku.
Tehnike rudarenja podataka
Najčešće korištene tehnike na terenu uključuju:
- Otkrivanje anomalija: prepoznavanje neobičnih vrijednosti u skupu podataka.
- Modeliranje ovisnosti: otkrivanje postojećih odnosa unutar skupa podataka. To često uključuje regresijsku analizu.
- Klasteriranje: Identificiranje struktura (klastera) u nestrukturiranim podacima.
- Klasifikacija: Generaliziranje poznate strukture i primjena na podatke.
Dodatni resursi
Finance nudi financijsko modeliranje i vrednovanje analitičara (FMVA) ™ FMVA® certificiranje Pridružite se 350.600+ učenika koji rade u tvrtkama poput Amazona, JP Morgana i Ferrari certifikacijskog programa za one koji žele svoju karijeru podići na višu razinu. Kako biste nastavili učiti i napredovati u karijeri, sljedeći financijski izvori će vam biti od pomoći:
- Imovina podataka Imovina podataka Imovina podataka odnosi se na sustav, izlaznu datoteku aplikacije, dokument, bazu podataka ili web stranicu koju tvrtke koriste za stvaranje prihoda. Podatkovna sredstva su neki od
- Demografija Demografija Demografija se odnosi na socio-ekonomske karakteristike stanovništva koje tvrtke koriste za utvrđivanje preferencija proizvoda i ponašanja kupaca u kupnji. Sa svojstvima svog ciljnog tržišta, tvrtke mogu stvoriti profil za svoju bazu kupaca.
- Kvantitativna analiza Kvantitativna analiza Kvantitativna analiza je postupak prikupljanja i ocjenjivanja mjerljivih i provjerljivih podataka poput prihoda, tržišnog udjela i plaća kako bi se razumjelo ponašanje i uspješnost poslovanja. U eri podatkovne tehnologije kvantitativna analiza smatra se preferiranim pristupom donošenju utemeljenih odluka.
- Vrste kupaca Vrste kupaca Kupci igraju značajnu ulogu u bilo kojem poslu. Boljim razumijevanjem različitih vrsta kupaca, tvrtke mogu biti bolje opremljene za razvoj